Pandas如何對DataFrame資料排序、修改、刪除。

一、資料排序

(1)依值排序

根據資料數值排序語法如下：

df.sort_values(by=欄位,ascending=布林值)

by:做為排序值的欄位名稱
ascending:預設為True表遞增，False表遞減

df.sort_values(by='橘子',ascending=False)

執行結果：
	蘋果	芭樂	香蕉	橘子	檸檬
小美	3	4	2	9	5
小明	8	7	6	5	4 
小玉	2	7	6	3	9
小英	4	6	7	2	8

(2)依索引排序

根據軸排列，0代表索引(列)，1代表欄位(行)。

df.sort_index(axis=軸編號,ascending=布林值)

df.sort_index(axis=0)

執行結果：
	蘋果	芭樂	香蕉	橘子	檸檬
小明	8	7	6	5	4
小玉	2	7	6	3	9
小美	3	4	2	9	5
小英	4	6	7	2	8

二、資料修改

重新在資料所在的位置指定值即可。

df.loc['小明','香蕉']=9
print(df)

執行結果：
	蘋果	芭樂	香蕉	橘子	檸檬
小明	8	7	9	5	4
小玉	2	7	6	3	9
小美	3	4	2	9	5
小英	4	6	7	2	8

三、資料刪除

(1)刪除索引(列)

a.刪除單一資料

資料變數=df.drop(索引或欄位名稱,axis=軸編號)

axis=軸編號，0代表索引(列)，1代表索引(行)，預設為0。

df.drop('小英')

執行結果：
	蘋果	芭樂	香蕉	橘子	檸檬
小明	8	7	9	5	4
小美	3	4	2	9	5
小玉	2	7	6	3	9

b.刪除連續資料

df.drop(df.index[起編號:迄編號],axis=軸編號)

axis=軸編號預設為0，故可省略。
迄編號不包含自己，故要計算時要記得+1。

df.drop(df.index[1:4])

執行結果：
	蘋果	芭樂	香蕉	橘子	檸檬
小明	8	7	9	5	4

(2)刪除欄位(行)

a.刪除單一資料

df.drop('檸檬',axis=1)

執行結果：
	蘋果	芭樂	香蕉	橘子
小明	8	7	9	5
小美	3	4	2	9
小英	4	6	7	2
小玉	2	7	6	3

b.刪除連續資料

df.drop(df.columns[起編號:迄編號],axis=軸編號)

axis=軸編號預設為0，故記得標註軸編號為1。
迄編號不包含自己，故要計算時要記得+1。

df.drop(df.columns[1:4],axis=1)

執行結果：
	蘋果	檸檬
小明	8	4
小美	3	5
小英	4	8
小玉	2	9

學完基本的資料操作了，明天進入到資料存取囉~!!